Analisis Sentimen pada Ulasan Film Ipar adalah Maut

Kemajuan teknologi dalam pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) memungkinkan analisis sentimen menjadi salah satu alat yang efektif untuk mengevaluasi opini masyarakat terhadap suatu produk, termasuk film. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap ulasan film "Ipar adalah Maut". Dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, aplikasi yang dibangun bertujuan untuk mengkategorikan ulasan menjadi sentimen positif, negatif, atau netral.

Sentimen Analisis pada ulasan film Ipar adalah Maut
Sentimen Analisis pada ulasan film Ipar adalah Maut

Metode yang diterapkan dalam penelitian ini mencakup beberapa tahap penting, seperti pengumpulan data ulasan film, preprocessing data teks (tokenisasi, penghapusan stop words, dan stemming), serta implementasi model machine learning atau deep learning untuk klasifikasi sentimen. Data ulasan diambil dari berbagai sumber, seperti situs review film atau media sosial, yang merepresentasikan pandangan penonton terhadap film tersebut.

Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam kepada produser film dan pembuat konten mengenai penerimaan publik terhadap film "Ipar adalah Maut". Selain itu, hasil analisis dapat digunakan untuk pengambilan keputusan strategis, seperti menentukan strategi pemasaran film atau mengevaluasi elemen cerita yang mendapat respons beragam dari penonton.

Dengan memanfaatkan Python sebagai tools utama, aplikasi ini dirancang untuk memberikan hasil yang akurat dan cepat. Implementasi ini membuktikan bahwa analisis sentimen dapat menjadi solusi praktis dalam memahami opini masyarakat dan mendukung industri perfilman di era digital.

 

word cloud positif
Word Cloud Positif

 

distribusi dataset
Distribusi Dataset

#SentimenAnalisis #UlasanFilm #IparAdalahMaut #AnalisisSentimen #NaturalLanguageProcessing #PythonForNLP #DataMining #MachineLearning #FilmReviewAnalysis #TextClassification #IndustriFilm #PemrosesanBahasaAlami #skripsi #tugasAkhir #ArtificialIntelligence #FilmSentimentAnalysis

Portofolio

Berikut kami tampilkan beberapa portofolio yang pernah kami kerjakan. Lihat Selengkapnya

Oleh : Firda
Tanggal Publikasi : 21 November 2024




Bebas DP bagi Skripsi dengan Judul dan Konsep yang Jelas

Sisa Kuota 2

Sisa Waktu : Jam Menit Detik