Petunjuk Program Penggunaan Aplikasi Klasifikasi Calon Peserta KPR Menggunakan Metode KNN
Tweet
Aplikasi Klasifikasi Calon Peserta KPR adalah sebuah program yang dirancang untuk memudahkan proses pengambilan keputusan dalam persetujuan Kredit Pemilikan Rumah (KPR). Aplikasi ini menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan calon nasabah berdasarkan data historis. Dengan antarmuka pengguna yang ramah, aplikasi ini dapat digunakan dengan mudah oleh pengguna awam.
Struktur Aplikasi:
Aplikasi ini terdiri dari dua halaman utama:
1. Data Nasabah
2. Cek Pengajuan
Dengan Keterangan Tiap Halaman adalah seperti berikut :
Cara Penggunaan:
1. Halaman Data Nasabah
Tujuan: Menampilkan dan mengelola data nasabah periode sebelumnya.
Fitur:
a. Menampilkan data nasabah yang meliputi:
- Nama
- Usia
- Jenis Kelamin
- Gaji
- Status Pengajuan KPR (Disetujui/Ditolak)
b. Menambah data nasabah baru:
- Klik tombol "Tambah Data"
- Isi formulir dengan informasi nasabah
- Klik "Simpan" untuk menambahkan data ke dalam sistem
c. Mengedit data nasabah:
- Pilih data nasabah yang ingin diedit
- Klik tombol "Edit"
- Ubah informasi yang diperlukan
- Klik "Simpan" untuk menyimpan perubahan
d. Menghapus data nasabah:
- Pilih data nasabah yang ingin dihapus
- Klik tombol "Hapus"
- Konfirmasi penghapusan data
Catatan: Fitur pengelolaan data ini disediakan untuk keperluan penelitian dan pengembangan model.
2. Halaman Cek Pengajuan
Tujuan: Melakukan klasifikasi pengajuan KPR untuk nasabah baru.
Langkah-langkah penggunaan:
a. Masukkan data nasabah baru:
- Nama Nasabah
- Jenis Kelamin
- Usia
- Gaji
b. Klik tombol "Cek Pengajuan"
c. Sistem akan memproses data menggunakan algoritma KNN dan menampilkan hasil:
Status pengajuan: "Diterima" atau "Ditolak"
d. Untuk keperluan penelitian dan presentasi, sistem juga menampilkan proses perhitungan algoritma KNN:
- Jarak antara data nasabah baru dengan data historis
- K tetangga terdekat
- Perhitungan mayoritas kelas dari K tetangga terdekat
Tips Penggunaan:
1. Pastikan data yang dimasukkan akurat untuk hasil klasifikasi yang lebih tepat.
2. Gunakan fitur pengelolaan data di halaman "Data Nasabah" untuk memperkaya dataset historis, yang dapat meningkatkan akurasi klasifikasi.
3. Saat melakukan presentasi atau sidang skripsi, manfaatkan tampilan proses perhitungan KNN untuk menjelaskan cara kerja algoritma kepada penguji.
4. Jika hasil klasifikasi meragukan, lakukan pengecekan manual terhadap data dan proses perhitungan.
5. Ingat bahwa hasil klasifikasi dari aplikasi ini adalah alat bantu pengambilan keputusan, bukan penentu final. Pertimbangkan faktor-faktor lain yang mungkin tidak tercakup dalam model.
Penutup:
Aplikasi Klasifikasi Calon Peserta KPR ini dirancang untuk mempermudah proses pengambilan keputusan dalam persetujuan KPR. Dengan antarmuka yang sederhana dan fitur yang komprehensif, aplikasi ini dapat membantu efisiensi kerja petugas bank sekaligus menjadi alat pembelajaran yang baik bagi mahasiswa yang melakukan penelitian di bidang ini. Selalu gunakan aplikasi ini dengan bijak dan pertimbangkan faktor-faktor lain dalam pengambilan keputusan final terkait persetujuan KPR.
Dari Program Skripsi ini Akhirnya Setelah dipikir-pikir lagi, tidak mungkin kita yang gaji UMR bisa mendapatkan rumah KPR ya

Butuh jasa pembuatan aplikasi skripsi, harga MURAH dan pengerjaan CEPAT,
hubungi Wa: 0856 0178 8364
Oleh : Firda
Tanggal Publikasi :
Bebas DP bagi Skripsi dengan Judul dan Konsep yang Jelas
Sisa Kuota 2