Petunjuk Program Penggunaan Aplikasi Klasifikasi Calon Peserta KPR Menggunakan Metode KNN


Aplikasi Klasifikasi Calon Peserta KPR adalah sebuah program yang dirancang untuk memudahkan proses pengambilan keputusan dalam persetujuan Kredit Pemilikan Rumah (KPR). Aplikasi ini menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan calon nasabah berdasarkan data historis. Dengan antarmuka pengguna yang ramah, aplikasi ini dapat digunakan dengan mudah oleh pengguna awam.

Klasifikasi calon Peserta KPR Rumah Menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbors) Solusi Inovatif dalam Proses Persetujuan Kredit Pemilikan Rumah KPR
Program Klasifikasi Calon Peserta KPR dengan metode KNN

Demo Program


Struktur Aplikasi:
Aplikasi ini terdiri dari dua halaman utama:

1. Data Nasabah
2. Cek Pengajuan

Dengan Keterangan Tiap Halaman adalah seperti berikut :

Cara Penggunaan:

1. Halaman Data Nasabah

Klasifikasi calon Peserta KPR Rumah Menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbors) Solusi Inovatif dalam Proses Persetujuan Kredit Pemilikan Rumah KPR
Program Klasifikasi Calon Peserta KPR dengan metode KNN

Tujuan: Menampilkan dan mengelola data nasabah periode sebelumnya.
Fitur:
a. Menampilkan data nasabah yang meliputi:

  • Nama
  • Usia
  • Jenis Kelamin
  • Gaji
  • Status Pengajuan KPR (Disetujui/Ditolak)

b. Menambah data nasabah baru:

  • Klik tombol "Tambah Data"
  • Isi formulir dengan informasi nasabah
  • Klik "Simpan" untuk menambahkan data ke dalam sistem

c. Mengedit data nasabah:

  • Pilih data nasabah yang ingin diedit
  • Klik tombol "Edit"
  • Ubah informasi yang diperlukan
  • Klik "Simpan" untuk menyimpan perubahan

d. Menghapus data nasabah:

  • Pilih data nasabah yang ingin dihapus
  • Klik tombol "Hapus"
  • Konfirmasi penghapusan data

Catatan: Fitur pengelolaan data ini disediakan untuk keperluan penelitian dan pengembangan model.

 

2. Halaman Cek Pengajuan

Halaman Cek Pengajuan KPR
Halaman Cek Pengajuan KPR

Tujuan: Melakukan klasifikasi pengajuan KPR untuk nasabah baru.
Langkah-langkah penggunaan:
a. Masukkan data nasabah baru:

  • Nama Nasabah
  • Jenis Kelamin
  • Usia
  • Gaji

b. Klik tombol "Cek Pengajuan"
c. Sistem akan memproses data menggunakan algoritma KNN dan menampilkan hasil:

Status pengajuan: "Diterima" atau "Ditolak"

d. Untuk keperluan penelitian dan presentasi, sistem juga menampilkan proses perhitungan algoritma KNN:

  • Jarak antara data nasabah baru dengan data historis
  • K tetangga terdekat
  • Perhitungan mayoritas kelas dari K tetangga terdekat
Progarm PHP metode KNN
Akan muncul hasilnya apakah Diterima atau Ditolak

Tips Penggunaan:

1. Pastikan data yang dimasukkan akurat untuk hasil klasifikasi yang lebih tepat.
2. Gunakan fitur pengelolaan data di halaman "Data Nasabah" untuk memperkaya dataset historis, yang dapat meningkatkan akurasi klasifikasi.
3. Saat melakukan presentasi atau sidang skripsi, manfaatkan tampilan proses perhitungan KNN untuk menjelaskan cara kerja algoritma kepada penguji.
4. Jika hasil klasifikasi meragukan, lakukan pengecekan manual terhadap data dan proses perhitungan.
5. Ingat bahwa hasil klasifikasi dari aplikasi ini adalah alat bantu pengambilan keputusan, bukan penentu final. Pertimbangkan faktor-faktor lain yang mungkin tidak tercakup dalam model.

 

Penutup:
Aplikasi Klasifikasi Calon Peserta KPR ini dirancang untuk mempermudah proses pengambilan keputusan dalam persetujuan KPR. Dengan antarmuka yang sederhana dan fitur yang komprehensif, aplikasi ini dapat membantu efisiensi kerja petugas bank sekaligus menjadi alat pembelajaran yang baik bagi mahasiswa yang melakukan penelitian di bidang ini. Selalu gunakan aplikasi ini dengan bijak dan pertimbangkan faktor-faktor lain dalam pengambilan keputusan final terkait persetujuan KPR.

 

Dari Program Skripsi ini Akhirnya Setelah dipikir-pikir lagi, tidak mungkin kita yang gaji UMR bisa mendapatkan rumah KPR ya

jasa pembuatan aplikasi skripsi knn
Mau Bikin Program Serupa ?

Butuh jasa pembuatan aplikasi skripsi, harga MURAH dan pengerjaan CEPAT,
hubungi Wa: 0856 0178 8364

Oleh : Firda
Tanggal Publikasi :




Bebas DP bagi Skripsi dengan Judul dan Konsep yang Jelas

Sisa Kuota 2

Sisa Waktu : Jam Menit Detik